“燕子”是她的微信名，每当狂风卷集着乌云时，她总像一只勇敢的海燕，在海面上精准捕捉飓风途径，直面飓风预告技能难点，坚守着“追风”的初心。她便是中国气象局飓风与海洋气象预告中心高级工程师吕心艳。

　　

　　“当时海洋气象专业还比较冷门，我喜爱理科，特别是飓风生成预告方法，很快就爱上了这个专业。”2008年结业后，吕心艳挑选持续从事“追风”作业，成为飓风与海洋气象预告中心的第一个博士后。

　　

　　彼时，我国飓风生成预告首要依靠首席预告员的经历，急需使用自动化的客观预告产品进行辅助参考。为此，吕心艳研制出飓风生成时空概率预告技能，选用动态判据，可以提前5天较准确预告飓风生成的时间和地址，以及生成后的空间影响，且已在中央气象台以及广东和海南等地进行事务使用。

　　

　　她说，对近海飓风生成的提前预告，对远航运送、石油渠道等含义严重，她想尽自己最大努力为减轻灾祸丢失奉献力气。摸清生成路数仅仅开始，飓风预告的精细化水平仍有待提高，特别是强度预告发展缓慢，一直是全球飓风预告范畴的难点。她努力攻克并初步研制出飓风增强分类智能预告技能，为提高强度预告水平提供技能支撑。

　　

　　技能创新使用于预告作业，需求阅历一些风雨。2019年7月，吕心艳第一次作为首席预告员值勤，遇到了反常“扎手”的飓风“丹娜丝”，面对途径突然北翘、涡旋割裂与合并等预告难点。

　　

　　在逐小时对观测归纳分析给出飓风中心方位之余，吕心艳详细记录了飓风的途径变化特色，养成了对疑难飓风个例进行深入研究和技能总结的习气。

　　

　　“每个飓风都有自己的特色。”有着多年预告经历的吕心艳，对每个飓风都形象深刻。“想提取涡旋中心附近对流特征，第一步要把涡旋辨认出来，精准定位。”为此，她主动与北京邮电大学的专家合作，根据人工智能研制了飓风涡旋智能辨认技能。

　　

　　今年7月，飓风“烟花”移动反常缓慢，走出了北移、西折、南落等花式途径，接连值勤的吕心艳在其生成前4天就报出生成方位和可能呈现的空间影响，并使用飓风涡旋智能辨认技能，进行高分辨率、高时空的精细监测，及时翻滚修订。

　　

　　24小时飓风途径预告差错稳定在70公里左右，强度预告差错为每秒4米左右，到达世界先进水平，为各级党委、政府布置防灾减灾作业提供科学决策依据……尽管预告准确，但吕心艳仍有遗憾，“还能做得更好，提高长时效预告的准确率。”像往常相同，她及时复盘分析，汲取经历，又投入到迎击下一场风雨的准备中。

　　

　　预告精准和技能精进的背面，是吕心艳整日与作业渠道为伍，与观测数据打交道。身为两个孩子的母亲，繁忙的作业节奏让她很少有时间陪伴家人。儿子喊她是“飓风科学家”，却不知一早见到的妈妈，其实是清晨刚刚到家。

　　

　　阅历过屡次从19点30分到次日凌晨3点的小夜班，还有从凌晨3点到早7点的大夜班，到了难熬的凌晨时分，吕心艳却感觉“一坐在作业岗位上就特别精神。”

　　

　　作为国家气象中心创新团队——飓风预告团队的一员，在团长董林眼里，吕心艳是个停不下来的“陀螺”，“在我们团队里，她能力很强，承当的科研使命也比较多。遇到值勤人手不够时，只要她有空，总会特别主动地报名承当值勤使命。”

　　

　　在微信作业群里，“燕子”的头像总是热情地闪烁着。“技能不是研制出来或实现使用就行，而是需求持续不断地改进。”为了进一步分析飓风机理，逐步提高预告性能，“燕子”将持续俯下身，冲向科研和预告服务一线。